当今世界，数字化变革已经成为决定国家竞争力的关键。世界各国都把数字化作为经济发展重点，纷纷通过制定出台政策、设立机构、加大投入等，加快布局数字技术领域，抢抓发展机遇。自党的十九大提出建设数字中国、智慧社会，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合以来，数字经济成为了中国经济最强劲的增长力，2017年到2021年，我国数字经济规模从27.2万亿增至45.5万亿元，规模逐年快速增长，总量稳居世界第二，成为推动我国经济增长的主要引擎之一。
中国已转向新发展阶段，数字化转型是企业高质量发展的内生动力pp电子，是助推企业创新发展的关键引擎，是企业融入双循环新发展格局的必由之路。当前，信息化已迎来第四次浪潮，数字化、智能化是未来的发展趋势，数字化转型是中国经济实现跨越式追赶的历史机遇。
在实践过程中，传统企业数字化转型面临不少困难和挑战，在一定程度上制约了企业数字化转型的进程。主要问题与挑战有：1、认识不足，缺乏方法论，很多企业没有认识到数字化不仅是技术更新，而是经营理念、战略、组织、运营等企业经营全领域全方位的变革；2、核心技术与服务供给不足，缺乏行业标准与有能力的供应商；3、数据孤岛待打通，数据是数字经济时代的生产要素，数据不流通，就很难形成生产力；4、数据口径不统一，数据格式差异大，难以转化为有用的资源；5、数据安全有隐患，工业企业的数据涵盖设备、产品、运营、用户等多个方面，一旦发生泄漏，将带来严重的安全隐患。
制造业是我国实体经济的基础，随着我国工业经济高速发展的数十年，中国制造已经占据国际领先地位，无论是制造业规模，还是制造门类数量，我国都排在全球第一位。但是在高端产品占比、产品附加值、企业品牌价值、品牌影响力等方面较发达国家仍有差距，在数字经济时代，制造企业面临着机遇和挑战并存的状态，只有加大技术投入，基于云计算、物联网、大数据、人工智pp电子能、区块链等新兴数字技术，通过数字化转型实现产业链、价值链重塑，才是制造企业由快速发展转向高质量发展的破局之路。
制造企业数字化转型涉及了企业的经营管理方法的转变，以及研发pp电子、制造、供应链、营销、服务等业务模式的创新，在一系列数字技术的催化下，组织内价值创造的途径、信息流动的方式、决策发生的逻辑，以及任务与任务之间、人与任务之间、人与人之间的连接形态都有可能被革新、被颠覆，在各个环节都需要很强的领导力和执行力，没有明确的数字化战略顶层规划的推动力，很容易变成形式上的变革。在转型初期企业投入大量的人力、物力、资金，但是往往投入产出不pp电子成正比，转型的方向和道路充满未知，需要有企业管理者具备前瞻性的战略思想，深刻意识到数字化转型的重要性和必要性，并且在思维方式、认知能力、领导模式等方面发生同样深刻的蜕变，才能有意识、有勇气、有能力带领组织走过业务和管理创新的深水区甚至无人区，找到属于自身企业数字化转型的成功之路。
企业数字化转型必须由顶层战略主导，坚持“颠覆旧的商业模式，建立新的商业模式”核心理念，通过极致管理变革+营销数字化商业模式变革+企业数字化转型变革，实现从注重规模增长到注重企业的可持续性、高质量发展。聚焦客户需求，贴近市场快速响应，有效地减少中间环节、降低经营成本，通过产品研发数字化，引领技术变革与创新，最终实现产品智能化、市场掌控化、研发敏捷化、生产轻量化、质量精湛化、成本精益化的目标。
制造企业数字化转型过程中pp电子，技术从底层到顶层的驱动也同样重要。工业互联网平台通过物联网采集海量的工业数据，结合大数据、人工智能、云计算、区块链等相关技术，融合工业机理和模型，可以实现制造全要素、全产业链、全价值链的链接，从而带动生产资源的高效配置、泛在连接、弹性互补和高效配置，产品研发、制造、供应链、营销、服务等环节的创新应用，推动制造企业高质量发展。
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘、平台（工业PaaS）、应用三大核心层级。除此之外，工业互联网平台还包括IaaS基础设施，以及涵盖整合工业系统的安全管理体系，构成了工业互联网平台的基础支撑和重要保障。结合互联网、人工智能、大数据、云计算等技术构建的工业互联网平台，平台以物联互联能力为基础，将设备和企业运营管理知识与机理转化为数字化的工具与服务，为企业在设备连接、系统打通、工业场景App快速构建、工业大数据、工业AI提供开箱即用的操作系统能力，智能制造、智能产品升级、智慧服务管理全面赋能。
面向制造业智能制造需求，工业互联网平台可以提供基于物联网的生产过程透明化和数据采集能力,结合数字孪生技术，实时模拟生产制造情况，为生产制造活动提供及时、透明的指导和报告，以数据分析提升管理，实现数字化转型。通过多系统集成、数据分析与监控，实现质量追溯、生产效率分析、产能分析等，提高企业对作业现场和生产过程的管理能力。在持续优化业务与数字化转型的过程中，不断融入管理智慧，深化平台集成应用，如排产优化分析、制造质量分析、工艺优化分析、整机档案标识识别等，实现企业对“质量、成本、交期”的持续改善，提升制造核心竞争力。
面向制造业研发设计、营销风控、运营管理类业务，大数据平台提供了计算存储、数据开发、数据服务等能力，在工业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务全流程实现大数据分析的融合应用：研发管理者驾驶舱、智能工厂可视化、实时终端台账、服务墙管理，支撑企业数字化转型。
面向制造业产品智能化需求，基于平台连接的设备搭建融合AIoT的故障诊断和预测性维护服务，结合工况与业务数据，利用机器学习、机理分析、专家规则等方法，远程定位故障原因，设备故障，提升售后服务响应速度和一次性修复成功率，提高客户满意度。
面向制造业全球化业务和全产业链协通业务的发展，产品的种类越来越多，客户对产品的个性化定制需求越来越广泛，零部件种类和供应渠道也越来越多，物流模式越来越复杂，平台提供了跨业务模块的流程优化、多信息化平台的高效集成能力；资源共享、数据共享、能力共享、生态共享等开放应用能力；公司与客户、代理商、供应商、第三方物流公司之间的横向端对端集成能力，从而满足更多个性pp电子化、多样化的用户需求，打造合作共赢的产业生态圈，不断推动产业链向着标准化、透明化、规范化方向发展。
制造行业app基于工业互联网平台而生，根据不同产品制造需求，满足制造业产品全生命周期相关业务的场景需求，是工业技术软件化的重要成果。同时可以利用数据依托平台，把设备、生产线、工厂、产品和客户紧密地连接融合起来，形成跨设备、系统、地区的互联互通，是工业互联网平台价值的核心体现。
研发设计模块：技术开发人员根据各设备情况、生产情况及上报数据，通过整理分析进行建模计算与仿真，实现高难生产环节的可视化，针对生产过程中的若干关键工艺参数进行计算与优化，并进行生产模拟，减少研发设计成本，节省新产品的研发成本和时间，推动产业制造向产业智造的转变，实现产业的深化发展。
生产制造模块：为了实现生产工序协同优化、打通各环节的信息传递通道，实现工序间知识分享和信息流通，从而实现整个工序的联动优化。各个环节都可以实时跟踪生产进度，对生产中出现的问题进行交流讨论，以及迅速的现场反应。
设备管理模块：建立实时数据库全方位动态监控设备情况，并通过智能推理机、大数据挖掘、机器学习等技术实现对设备的综合管理、故障分析以及紧急警示。通过对设备的密切监测和优化管控，减少设备故障，降低检修率，提高设备稳定运行率，推动产业的可持续性发展。
运营管理模块：企业各级管理者可以监管每一个生产环节，对设备、人员等进行实时的调控与管理，包括产品交付、库存管理、宣传运营。通过平台运营管理优化，实现工序生产一体化，生产集中管控管理，提高生产效率，优化管理链条，实现产品交货、生产效能、库存能力的综合管理。
在全世界走向共享与开放的时代，在全球制造业进入新旧动能转化的关键阶段，制造业app的进一步完善与发展可以将工业技术结构化、数字化和模型化，建立各种工业技术之间的有序关联，形成覆盖制造业产品研发、生产和运维全过程的完整知识图谱，推动制造业生产模式和商业模式的加速变革，打造智能化的制造体系，推动中国迈入制造强国行列。
随着数字经济的不断发展、数字技术日趋成熟，对于现实经济社会的影响也进一步加深，数字经济时代强调的数据赋能、开放共享也为企业带来了新的商业模式，传统制造企业也可以成为数字型服务企业，基于数字技术结合行业实践，形成“方法论+平台+应用”的整体解决方案，提供跨领域、跨行业的数字化服务，未来增长的想象空间无限。
制造型企业应该秉承数字化赋能产业的理念，在“数字化战略+工业互联网平台”双轮驱动作用下，以业务场景为核心，依托在工业互联网、数据科学、工业AI方面的长期积淀，聚焦制造业重点领域，解决智能制造、企业经营、政府监管、城市建设、应急救援等典型业务场景中的关键痛点，实现客户价值最大化，助力客户降本提效与创新商业模式，形成制造企业的新数字经济产业板块。
企业数字化转型不仅是技术的转型，也不仅是单一业务的转型，而应该是“数字化战略+工业互联网平台”双轮驱动的系统化、全局化的变革，数字化转型成功的关键在于为客户、合作伙伴和企业员工创造更多、更优质的体验和价值，重构组织、流程、文化，重新定义产品与服务，重塑企业战略与商业模式，从而真正驱动企业经营绩效高质量增长，在数字化转型的远大航程中，既需要从顶层往下的战略灯塔引领方向，也需要从底层往上的数字技术做舟载重前行。